AI writing repair

AI 写出来像模板时,先修题目相关性。

泛泛表达常常来自 vague claims、万能例子和不贴题的同义替换。真正要修的是观点是否属于这个题目。

目标是恢复作者控制,不是伪装文本。

泛泛观点不等于高级

This is beneficial for society 这类句子如果没有题目证据,无法支撑 Task Response。

例子要回到题目

例子越万能,越容易让文章看起来没有真实论证。

检查 AI 泛泛感的三个信号

关键词被换空、例子没有具体对象、每段都像任何题目都能用。出现这些信号时,先不要润色句子。

检查之后怎么练

选 5 个最泛的句子,在每句后面补一个 prompt keyword 或具体对象。补不上,就重写观点。

  • 观点是否属于这个题目
  • 例子是否证明具体 claim
  • 词汇是否保留题目意思
常见问题

AI 泛泛反馈 主要解决什么问题?

泛泛表达常常来自 vague claims、万能例子和不贴题的同义替换。真正要修的是观点是否属于这个题目。

检查 AI 泛泛反馈 时先看什么信号?

This is beneficial for society 这类句子如果没有题目证据,无法支撑 Task Response。

看完 AI 泛泛反馈 后下一步怎么练?

例子越万能,越容易让文章看起来没有真实论证。 选 5 个最泛的句子,在每句后面补一个 prompt keyword 或具体对象。补不上,就重写观点。