练习流程
选择一个 seed 后，先用 30–45 秒确定两段路线。正式写作控制在 240 词左右。开头前两句必须包含清楚立场和两个分论点，然后每个主体段按 Reason→Example→Consequence 写完。
- • Reason：段落开头先给理由，不要一上来就举例。
- • Example：用具体场景、群体或 mini-case 支撑理由。
- • Consequence：最后 1–2 句写出可评分的结果，例如成本、福利、士气、信任或服务质量。
Task 2 展开训练
10–15 分钟内，先把一个观点写成完整的 R→E→C 段落。
这组练习用三个 Task 2 题目训练同一个动作：先给出 reason，再用具体 example 支撑，最后写出 consequence。目标不是写满很多观点，而是让两个主体段都能从理由走到结果。
做法：选 1 个题目，计时 10–15 分钟，写 240 词左右；开头前两句写清 thesis 和两个分论点；主体段各完成一个 Reason→Example→Consequence 单元。
先卡住一个训练动作
每次只看三个信号：thesis_position 是否清楚，developed_units 是否达到两个，consequence_clarity 是否具体。
例子必须带回结果
例子不是主体段终点。写完例子后，还要说明它对成本、福利、士气、信任、服务质量或政策结果造成什么影响。
短练习比长清单更好复盘
10–15 分钟的软上限能逼你做取舍，也能让写后检查更聚焦：两个段落有没有真正展开，而不是只堆观点。
Seed 1：社区服务 agree/disagree
Prompt：Some countries require citizens to perform unpaid community service. To what extent do you agree? Focus 是 fairness vs civic benefit。你可以写一段支持强制服务：所有人都承担同一义务，因此社会负担更平均，也可能增强 social cohesion；也可以写一段反对：低收入劳动者会损失工资，结果可能是 resentment 和 compliance drop。
- • P1：Mandatory service is fair → universal requirement → shared burden and social cohesion.
- • P2：It may be unfair to low-income workers → lost wages → resentment and compliance drop.
Seed 2：公共资金取舍 discuss both + opinion
Prompt：Governments should spend more on healthcare than on space exploration. Discuss both views and give your opinion. Focus 是先表明立场，再说明 taxpayer impact。一个主体段可以论证 healthcare first：例如 pandemic ICU capacity，结果是 immediate welfare 和 political legitimacy；另一段可以承认 space returns：例如 satellite weather 或 materials，结果是 long-horizon growth，但结尾要回到自己的 stance。
- • P1：Healthcare first → pandemic ICU capacity → immediate welfare and political legitimacy.
- • P2：Space returns → satellite weather or materials → long-horizon growth; then conclude your stance.
Seed 3：远程工作监控 advantage vs disadvantage
Prompt：Employers should monitor remote employees’ productivity with software. Do the advantages outweigh the disadvantages? Focus 是 privacy vs morale/productivity consequence。优势段可以写 objective output data：异步团队更容易公平评估，结果是 fairer reviews 和 better staffing；劣势段可以写 privacy chill：keystroke logging 会削弱信任，结果是 trust erosion 和 turnover。
- • P1：Objective output data → asynchronous teams → fairer reviews and better staffing.
- • P2：Privacy chill → keystroke logging → trust erosion and turnover.
1 分钟自评
写完不要立刻换题。用 1 分钟只检查三个点：thesis_position 是否在开头清楚出现，developed_units 是否真的有两个完整 R→E→C 主体段，consequence_clarity 是否把段落落到具体结果。
- • thesis_position：开头是否有清楚立场和两个分论点路线。
- • developed_units：是否有两个完整 R→E→C 段落，而不只是两个 claims。
- • consequence_clarity：结尾结果是否具体到 policy、cost、morale、welfare、trust 或 service quality。
30 秒快速清单
如果只剩最后半分钟，按这个顺序扫一遍：段落开头是不是 reason；example 有没有具体对象或场景；段落最后 1–2 句有没有把 ripple effect 写出来。
- • 段落 opening 是 reasons，不是 examples。
- • Examples 具体到 who、when、where 或 plausible mini-case。
- • 最后 1–2 句推进 ripple effect：对 taxpayers、services 或 workforce 会发生什么。
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Task 2 展开
Task 2 分数卡住常见原因不是没观点，而是观点没有发展成完整论证链。了解薄展开为什么压分，以及应该被路由到什么训练动作。
Task 2 例子支撑
Task 2 的例子不是装饰。有效例子必须和 claim、reason、consequence 连在一起，才能真正支撑论证。
公共交通 R→E→C
用 10–15 分钟微型训练卡练习公共交通优先题：先诊断模糊立场和欠展开正文，再用两组 Reason→Example→Consequence 完成 Task Response 与 Coherence 自检。
开始诊断
写完一轮后，再看真正卡住的是哪一环。
如果两个主体段都只是 claim + example，下一轮只练 consequence；如果开头没有 stance，下一轮先练 thesis + roadmap。